运用python实现2019 nCoV疫情确诊数据拟合与预测

思路 第一步,画出现有数据的散点图,大致了解其分布规律 第二步,利用现有数据拟合出曲线,求解拟合曲线的参数 第三步,利用拟合曲线对未来预测 下面严格按照这散布走模式进行 第一步 散点图 按照时间序列将确诊病人数在坐标轴上描出散点,同时添加坐标的标签,顺便更改横坐标的刻度标签,使得其看起来像随时间变化而变化的。 #散点图 fig=plt.figure(figsize=(16,8)) #建立画布 ax=fig.add_subplot(1, 1, 1) ax.scatter(t,confirm, color=k, label=确诊人数) #真实数据散点图 ax.set_xlabel