空洞卷积为何有用及弊端

空洞卷积能够在不减小感受野的情况下降低空间特征的损失,可以获取long-ranged information。但是也有弊端:比如空间上的连续所能给出的信息可能因此而丢失(比如边缘之类的),同时对于小物体的分割未必有利。同时,当空洞卷积的rate调得很大时,比如rate和feature map大小一致时,3×3卷积会退化成1×1卷积。为了解决这些问题,图森提出了称为HDC(Hybrid Dilated Convolution)的结构 作者:小伟db