动手学深度学习(五):卷积神经网络

卷积神经网络基础 卷积神经网络(convolutional neural network)是含有卷积层(convolutional layer)的神经网络。本文中介绍的卷积神经网络均使用最常见的二维卷积层。它有高和宽两个空间维度,常用来处理图像数据。本文中,我们将介绍简单形式的二维卷积层的工作原理。 1、二维互相关运算 虽然卷积层得名于卷积(convolution)运算,但我们通常在卷积层中使用更加直观的互相关(cross-correlation)运算。在二维卷积层中,一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组通过互相关运算输出一个二维数组。 我们用一个具体例子来解释二维互相关运算的含义