基于机器视觉的导爆管自动检测系统研究

机器视觉系统在工业生产过程中,提供了比人工检测更为迅捷、精确的自动检测方法。为了实现塑料导爆管高速度、高精度的自动检测,设计了一种基于机器视觉的导爆管自动检测系统。该系统采用CMOS数字相机实现图像采集,在Windows下基于开源计算机视觉库OpenCV,运用ROI区域提取、图像滤波、图像分割以及轮廓检测等图像处理算法完成缺陷检测,再通过遍历像素点等方式进行特征检测。实验结果表明,该系统在保证稳定的情况下,提高了次品的识别率。