本福德:确定特定数据是否符合本福德定律 源码

确定特定数据是否符合本福德定律。 本福德定律指出(摘自维基百科): 本福德定律(又称纽康-本福德定律),反常数定律或一位数定律,是对许多实际数字数据集中前导频率分布的观察。 法律规定,在许多自然发生的数字集合中,前导数字可能很小。 通过等式p(d)= log10((d + 1)/ d)来概括数字的频率,其中d是数字1-9。 该代码的主要目的是告诉数据集是否已损坏或有瑕疵,因为如果它不遵守上述法律,就会令人怀疑。 维基百科列出了对数据的一些限制: 均值大于中位数且偏斜为正时,可以预期会遵循本福德定律的分布由数字的数学组合得出的数字:例如,数量×价格交易水平数据:例如,支出,销售额 预期不会遵守本福德定律的分布顺序分配数字的地方:例如支票号码,发票号码受人的思想影响的号码:例如由心理阈值设置的价格($ 1.99)拥有大量公司特定数字的账户:例如,设置为记录$ 100退款的帐户具有内