帝国主义竞争算法Matlab源码基本每行都有中文注释

matlab 实现帝国竞争算法,帝国竞争算法受帝国主义殖民竞争机制的启发,Atashpaz-Gargari和Lucas于2007年提出了一种新的智能优化算法—帝国竞争算法 (ICA)。与GA, PSO, ABC等受生物行为启发的群智能算法不同,ICA受社会行为启发,通过摸拟殖民地同化机制和帝国竞争机制而形成的一种优化方法。ICA也是一种基于群体的优化方法,其解空间由称为国家的个体组成。ICA将国家分为几个子群,称为帝国。在每个帝国内,ICA通过同化机制使非最优的国家(殖民地)向最优国家(帝国主义国家)靠近,该过程类似于PSO。