Superpixel Based Graphical Model for Remote Sensing Image Mapping(笔记)

基于超像素的遥感图像制图图形模型 面向对象的遥感影像分类方法由于能够将不同形状和大小的相邻区域的空间信息整合到分类过程中,从而提高了遥感影像的制图精度,因此越来越受到人们的欢迎。然而,对象识别本身是困难和具有挑战性的。超像素是一组空间相连的相似像素,具有像素级和目标级之间的尺度,可以通过过度分割产生。在本文中,我们使用一个基于超像素的图形模型来建立一个新的分类框架。以超像素代替像素作为图形模型的基本单元,获取超像素之间的上下文信息和空间依赖关系该方法的优点是使分类对噪声和分割尺度不敏感。本文的贡献在于将图形模型应用于遥感图像的语义分割。这是三倍。1)先对多光谱图像进行梯度融合,再对分水岭分割算