论文阅读——DenseNet:Densely Connected Convolutional Networks

论文阅读之DenseNet Densely Connected Convolutional Networks code 时间:2017(CVPR 2017 BestPaper) DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入,传统的L层CNN只有L个前后层连接,DenseNet有L(L+1)/2的连接,前面层所有的feature map都将作为本层的输入,而本层的输出也将作为所有后续层的输入。 DenseNet的优点:减轻了梯度消失,增强了特征的传播,增强了特征的复用同时有效减少了网络的参数。 Section I Introduction DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入