实验伪代码

该篇文章讲述了论文实验部分的伪代码,该实验采用python语言编写,框架采用深度学习框架keras,整体实验分为一下几个部分: 1 第一次训练(first.py) 功能实现: 根据输入的数据文件,处理数据后,切割为训练集和测试集,并在本地生成对应的文件。对整体数据,使用CountVectorizer对邮件文本进行向量化,并且生成了一个字典。用词袋模型将训练集的邮件文本数据转化为词袋特征,并用这些特征训练模型,将该模型生成本地文件。最后,加载训练集文件对模型进行评估,自此该文件运行完毕。 输入: 第一次训练的数据文件(trec06.csv) 输出: 字典文件 第一次训练的训练集和测试集 第一次训