概率论与数理统计第一课 基础知识和贝叶斯公式

1.基础知识 事件:从S(样本空间)里面得到的集合 栗子:例如一次丢筛子实验,样本空间(可能出现的所有后果)={1,2,3,4,5,6} 设置事件A为骰子点数大于3 , A={4,5,6} //这里需要先不涉及随机变量的知识。 条件概率:A事件的发生受到B事件发生的影响 全概率公式:样本空间可以被瓜分,且按照一种关系瓜分 贝叶斯公式: 2.netica中参数的解释 3.Python pgmpy模块实现一次贝叶斯网络概率计算 作者:darksheng