deep learning with pytorch——8

张量是PyTorch中数据的构建块。神经网络以张量作为输入,产生张量作为输出。事实上,神经网络内部和优化过程中的所有操作都是张量之间的操作,而神经网络中的所有参数(如权重和偏差)都是张量。掌握如何对张量执行操作并有效地索引它们是成功使用PyTorch等工具的关键。 表格数据: 在机器学习工作中遇到的最简单的数据形式是放在电子表格、CSV(逗号分隔值)文件或数据库中。无论介质是什么,这个数据都是一个表,每个样本(或记录)包含一行,其中的列包含一条关于样本的信息。即表格数据 假设样本在表中的出现顺序没有意义。这样的表是独立样本的集合,与时间序列不同,在时间序列中,样本由时间维度关联。 处理葡萄酒数