TensorFlow学习笔记1——Session会话控制

TensorFlow的运行机制属于“定义”与“运行”相分离,从操作层面可以抽象成两种:构造模型和模型运行。 一个TensorFlow图描述了计算的过程,为了进行计算,图必须在会话Session里启动。Session拥有和管理物理资源CPU和GPU、网络连接的功能,作为上下文管理器来使用 1.建立Seesion会话 现在定义计算矩阵相乘的一个操作 matrix1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2],[2]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) 下面是建立会话的两种方法: sess = tf.