gym中集成的atari游戏可用于DQN训练,但是操作还不够方便,于是baseline中专门对gym的环境重写,以更好地适应dqn的训练 从源码中可以看出,只需要重写两个函数 reset()和step() ,由于render()没有被重写,所以画面就没有被显示出来了 1.NoopResetEnv()函数,功能:前30帧画面什么都不做,跳过。这有利于增加初始画面的随机性,不容易陷入过拟合 class NoopResetEnv(gym.Wrapper): def __init__(self, env, noop_max=30): Sample initial
