文本分析——gensim库word2vec学习笔记

文章目录模型原理模型参数建立模型模型的建立模型的保存保存与继续训练模型还是保存模型问题再训练模型评估模型使用查看每一个词语对应的向量表示查看与某个词语相似度排名的其他词语找到不同类型的词语 写在前面:word2vec模型最后生成的是一个词嵌入矩阵,每一列对应一个单词的词向量,这个词向量是从高维映射到低维中得到的。采用这个gensim库中的word2vec函数,输入是一个分词后的嵌套语料列表,输出一个词嵌入矩阵。 模型原理 参见:这篇文章 同时更加建议去看看吴恩达深度学习序列模型部分,介绍得深入浅出,网易云课堂和B站都有资源。(当然了,看完仍然不会,但是总比不看强) 模型参数 用gensim函数