基于python3.6 tensorflow 卷积神经网络的CIFAR 10项目

一、CIFAR-10简介 CIFAR-10数据集包含10个类别,共计60000张 32×32 3通道彩色图像。其中每个类别包含6000张图像:训练图像50000张,测试图像10000张。 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次。每个测试批次有10000张图像,为每个类别各随机挑出1000张构成;训练批次为随机打乱的剩余图像。某些训练批次可能出现一个类型的图像多于另一个类型的情况,但总体而言,训练批次包含每个类型恰好5000张。 二、说明 图片原格式为32*32 3通道 第一次卷积:卷积核大小为3*3,输出32*32 32通道 第一次池化:最大值池化,输出为16*16 32通道 第二次卷积:卷