deeplearning_class5:卷积神经网络

1 二维卷积层 卷积神经网络中最常见的是二维卷积层,常用与图像处理。 1.1 二维互相关运算 二维互相关(cross-correlation)运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核(kernel)数组,输出也是一个二维数组,其中核数组通常称为卷积核或过滤器(filter)。卷积核的尺寸通常小于输入数组,卷积核在输入数组上滑动,在每个位置上,卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和,得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了一个互相关运算的例子,阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。 1.2 互相关运算与卷积运算 卷积层得名于卷积运算,但卷积层中用到的并非卷积运算而是互