使用Keras建立模型并训练等一系列操作方式

由于Keras是一种建立在已有深度学习框架上的二次框架,其使用起来非常方便,其后端实现有两种方法,theano和tensorflow。由于自己平时用tensorflow,所以选择后端用tensorflow的Keras,代码写起来更加方便。 1、建立模型 Keras分为两种不同的建模方式, Sequential models:这种方法用于实现一些简单的模型。你只需要向一些存在的模型中添加层就行了。 Functional API:Keras的API是非常强大的,你可以利用这些API来构造更加复杂的模型,比如多输出模型,有向无环图等等。 这里采用sequential models方法。 构建序列模型