在该报告中,作者对分布式词向量的语义特定化(Semantic Specialization of Distributional Word Vectors)方法进行了全面的概述,包括以下几点:1)joint specialization 方法,利用外部语言约束来增强分布式学习的目标。2)post-processing retrofitting模型:微调预训练的分布式词向量,以便更好地反映外部语言约束。3)最新提出的post-specialization方法,能够将2)中的post-processing方法扰动推广到整个分布式空间。
