基于变量分组贝叶斯网络的安全态势评估方法

针对网络安全威胁问题,将人工智能理论和相关技术与网络安全态势评估相融合,提出一种以细化变量进行分组的贝叶斯网络作为基础研究的网络安全态势评估方法。该算法可以有效减少变量数量,缩短产生贝叶斯网络的程序运行时间,并通过相关实验验证了有效地减少变量数量对最终的结果并没有产生过多影响。用本算法对大量网络实际运行数据进行测试,结果表明该方法能够很好地区分不同的网络安全威胁,从而能够有效评估网络安全态势。