利用pandas读取中文数据集的方法

直接利用numpy读取非数字型的数据集时需要先进行转换,而且python3在处理中文数据方面确实比较蛋疼。最近在学习周志华老师的那本西瓜书,需要没事和一堆西瓜反复较劲,之前进行联系的时候都是利用批量替换先清理一遍数据,不过这样实在是太麻烦了,今天偶然发现可以使用pandas来实现读取中文数据集的功能。 首先分享一下数据集: 编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜 1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是 2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是 3,乌黑,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.634,0.264,是 4,青绿