基于Python对数据shape的常见操作详解

这一阵在用python做DRL建模的时候,尤其是在配合使用tensorflow的时候,加上tensorflow是先搭框架再跑数据,所以调试起来很不方便,经常遇到输入数据或者中间数据shape的类型不统一,导致一些op老是报错。而且由于水平菜,所以一些常用的数据shape转换操作也经常百度了还是忘,所以想再整理一下。 一、数据的基本属性 求一组数据的长度 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12] print(len(a)) print(np.size(a)) 求一组数据的shape list是没有shape属性的,所以需要把它转换成np或者使用np.shape()