Spark整合Mongodb的方法

Spark介绍 按照官方的定义,Spark 是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎。 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等。Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式。当需要处理的数据需要反复迭代时,Spark可以直接在内存中暂存数据,而无需像Map Reduce一样需要把数据写回磁盘。官方的数据表明:它可以比传统的Map Reduce快上100倍。 大规模:原生支持HDFS,并