根据tensor的名字获取变量的值方式

需求: 有时候使用slim这种封装好的工具,或者是在做滑动平均时,系统会帮你自动建立一些变量,但是这些变量只有名字,而没有显式的变量名,所以这个时候我们需要使用那个名字来获取其对应的值。 如下: input = np.random.randn(4,3) net = slim.fully_connected(input,2,weights_initializer=tf.ones_initializer(dtype = tf.float32)) 这段代码看似简单,但其实帮你生成了一个w和一个b。如果你运行下面代码: with tf.Session() as sess: sess.run(