数据清洗–DataFrame中的空值处理方法

数据清洗是一项复杂且繁琐的工作,同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。 在python中空值被显示为NaN。首先,我们要构造一个包含NaN的DataFrame对象。 >>> import numpy as np >>> import pandas as pd >>> from pandas import Series,DataFrame >>> from numpy import nan as NaN >>> data = DataFrame([[12,'man','13865626962'],[19,'woman',NaN],[17,NaN,NaN],[NaN,NaN,NaN]],co