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pytorch 实现yolo3详细理解(四) 测试和训练

上传者: 2020-12-31 13:30:40上传 PDF文件 209.97KB 热度 26次
本章就讲测试部分和训练部分的代码,照片经过yolo3的网络输出的是[1, 10647, 85]的数值,其中10647是(1313+2626+52*52)*3的输出,在每一个大小的网络信息上都有三个预测框,85是框的位置坐标x1,y1,x2,y2的形式,在yolo3的训练坐标储存方式是xywh形式,自己需要训练的xml文件保存的坐标是xyxy形式(到后面会讲解自己想要训练数据集的整理),和置信度1,分类80,一共85。 训练代码 from __future__ import division from models import * from utils.logger import * from
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