Tensorflow2.0之DeepDream(深度梦境)

文章目录DeepDream代码实现1、导入需要的库2、下载并导入图像3、导入InceptionV3模型4、改变模型输出为要提取特征的层查看InceptionV3模型的层选出要提取特征的层改变模型输出5、定义损失函数6、定义一次梯度上升7、训练模型图像标准化定义训练函数进行训练8、八度(Octave)9、平铺计算(tiled computation)随机移动定义一次梯度上升定义训练函数训练模型,展示结果 DeepDream DeepDream是一个实验,它将通过神经网络学习到的模式可视化。 它通过通过网络转发图像,然后计算图像相对于特定层的激活的梯度来实现。然后对图像进行修改以增加这些激活,增强