SVM基本概念及Python实现代码

SVM(support vector machine)支持向量机: 注意:本文不准备提到数学证明的过程,一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) ,另一方面是因为我只是个程序员,不是搞数学的(主要是因为数学不好。),主要目的是将SVM以最通俗易懂,简单粗暴的方式解释清楚。 线性分类: 先从线性可分的数据讲起,如果需要分类的数据都是线性可分的,那么只需要一根直线f(x)=wx+b就可以分开了,类似这样: 这种方法被称为:线性分类器,一个线性分类器的学习目标便是要在n维的数据空间中找到一个超平面(hyper plane)。也就是说,数据不总是二维的,比如