数据预处理及特征工程

1.异常值处理 通过箱线图(或 3-Sigma)删除异常值或设置为缺失值; 长尾截断; 以下代码是根据箱线图处理异常值封装的函数: def outliers_proc(data, col_name, scale=3): """ 用于清洗异常值,默认用 box_plot(scale=3)进行清洗 :param data: 接收 pandas 数据格式 :param col_name: pandas 列名 :param scale: 尺度 :return: """ def box_plot_outliers(data_ser, box