Tensorflow波士顿房价预测学习记录

Tensorflow波士顿房价预测学习记录 第一.导入需要的库 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf numpy数组用来初始化(后文) matplotlib用来画图,可以更加明显的突出数据的变化 第二.加载波士顿地价 介绍 波士顿房价数据集是统计的20世纪70年代中期波士顿郊区房价的中位数,统计了当时教区部分的犯罪率、房产税等共计13个指标,统计出房价,试图能找到那些指标与房价的关系。本例子明显的是属于回归模型的案例。在数据集中包含506组数据,其中404是训练样本,剩下的102组