机器学习入门——线性回归

引言 本文介绍线性回归算法。 它主要解决回归问题,思想简单,实现容易; 是很多强大的非线性模型的基础; 它的结果具有很好的可解释性。 我们在机器学习基础概念中说过,如果结果是一个连续数值,而不是一个类别的话, 那么就是回归问题。回顾问题要预测的是具体的数值,通常这些数值在一个连续的空间里面。今天我们学习的线性回归算法就是一个最简单的回归算法。 线性回归算法 假设我们有房屋面积和房屋价格的一些数据。每个房屋有自己的面积,和价格。 我们把它们画到二维平面上。 线性回归算法认为房屋价格和面积具有一定的线性关系。也就是说随着面积的增大,价格也会增加,并且增大的趋势是线性的。 两个变量之间存在一次方函