Iris数据集(以PCA分类).py

scikit-learn库的fit_transform( )函数就是用来降维的,属于PCA对象。使用前,要先导入PCA模块sklearn.decomposition,然后使用PCA( )构造函数,用n_components选项指定要降到几维(主成分)。我们这里降为三维(方便我们绘制三维散点图),最后调用fit_transform( )函数,传入四维的Iris数据集作为参数。