详细讲解分类模型评估

本篇博客让我们来学习分类模型评估。 涉及到的知识点有: 混淆矩阵 评估指标(正确率、准确率、召回率、调和平均值F1) ROC和AUC 那我们快开始吧! 分类模型评估1、分类模型主题:如何对分类模型进行评估目标:2、混淆矩阵3、评估指标3.1 正确率3.2 精准率3.3 召回率3.4 调和平均值F14、ROC和AUC4.1 ROC曲线如何画ROC曲线:4.2 AUC4.3 ROC曲线程序示例4.3.1 roc_curve函数的参数4.3.2 roc_curve函数的返回值4.3.3 绘制ROC曲线5、总结 1、分类模型 分类问题在我们日常生活中处处可见,比如我们对帅哥的分类,可能对帅哥分为非常