求解逻辑回归— 梯度下降

文章目录案例简介数据可视化建立分类器sigmoid函数:映射到概率的函数model 函数: 返回预测结果值cost : 根据参数计算损失gradient : 计算每个参数的梯度方向descent : 进行参数更新精度 案例简介 参考资料 逻辑回归函数 Python数据分析与机器学习-逻辑回归案例分析 案例内容 现在有一份学生两次考试的结果的数据 根据数据建立一个逻辑回归模型来预测一个学生的入学概率。 数据内容:两个考试的申请人的分数和录取决定。 # 导入相应的包 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl im