动态多模网络中演化社区发现算法改进

在动态多模式网络中发现社区可以帮助人们了解网络的结构属性,解决数据不足和不平衡问题,并且可以协助解决市场营销和发现重要参与者的问题。一般来说,网络和它的社区结构是不均匀进化的。通过使用时态信息来分析多模网络,分析时态正则化架构和它的收敛属性。提出的算法可以解释为一个迭代的潜在语义分析过程,允许扩展到处理带有参与者属性和模内联系的网络。