variable tensor与numpy区别

一、名词解释 在Tensorflow里: 使用张量(tensor)表示数据。 使用图(graph)来表示计算任务。 在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图。 通过变量 (Variable)维护状态。 使用feed和fetch可以为任意的操作(arbitrary operation)赋值或者从其中获取数据。 张量(tensor): 张量可以看作是多重向量空间映射到实数域空间。说白了就是多维数组。 标量是张量(实数值映射到实数值) 向量是张量 矩阵是张量 矩阵的矩阵是张量 所以在tensorflow 中: constant 常量张量 variable 变量,一般是