机器学习 之 梯度下降

梯度下降 梯度下降算法是一种最为常用的解决优化问题的方法,该方法每次下降的方向均为当前位置的负梯度方向,以此保证下降速度最快,从而使损失函数迅速达到最小化。 为了简化问题, 首先假设 m=1 , 对 J(θ) 求 θj 的偏导数: 考虑整个 θ , 以及全部 xi for i in range(m) python实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt('linear_regression_data1.txt', delimiter=',') X = np.c_[np.ones(dat