以单字为单位完成CNN文本分类。

CNN(char)文本分类完整流程数据(预)处理网络构建整体调度 完整流程 常见的深度学习文本分类主要分为三个模块。1、数据处理。2、网络构建。3、整体调度main。 数据(预)处理 目的 :将各种乱七八糟形式的初始数据转换成神经网络所支持的数据,如:等长的Sentence。 举例子:见如下代码块。 初始数据: 体育\tNBA球星某某某绝杀了...and so on. 转换 ↓ 目标数据:(神经网络所能接收的数据)x = tf.placeholder([自定义]) y=tf.placeholder([onehot]) ↓ 体育---&g