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python特征选择(一款非常棒的特征选择工具:feature selector)

上传者: 2020-12-23 06:07:27上传 PDF文件 743.74KB 热度 27次
文章目录前言1.数据集选择2.feature-selector用法3.具有高missing-values百分比的特征4.具有高相关性的特征5.对模型预测结果无贡献的特征6.对模型预测结果只有很小贡献的特征7.具有单个值的特征8.从数据集去除选择的特征9.结论 前言 FeatureSelector是用于降低机器学习数据集的维数的工具。 文章介绍地址 项目地址 本篇主要介绍一个基础的特征选择工具feature-selector,feature-selector是由Feature Labs的一名数据科学家williamkoehrsen写的特征选
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