随机信号的功率谱及参数估计与python仿真

1.概要:本文以 x(n)=sin(2*π*f1*n+π/3)+10*\sin(6*π*f2*n+π/4)+wgn(0,sigma) 为例进行其功率谱的估计及观察sigma参数对f1,f2估计的影响,影响情况以MSE为衡量标准 (注:f1规定为0.1,f2规定为0.3。n的取值为[1,256],wgn(0,sigma)是0均值,标准差为sigma的高斯分布的随机数) 2.随机信号功率谱的估计方法:对于平稳随机信号,其功率谱与其自相关函数为傅里叶变换对。对于本例而言,其均值E[x(n)]为0,自相关函数R(m)与时间起点无关,只与时间间隔m有关因而具有平稳性,可以直接运用维纳-欣钦定理。如果是不