基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch

基于站点数据的图卷积神经网络的实现 pyotrch问题描述数据的预处理 问题描述 基于简单数据的图卷积神经网络展示,假设有5个空间相关的点(nodes),每个点有一个特征(feature),通过图卷积利用5个点的数据对某一点数据进行订正。 参考多篇博客和github代码基于python编译了图卷积神经网络,主要使用pytorch实现图卷积,具体是否正确还请各位大佬多多指教。 数据的预处理 数据预处理 研究中基于点的距离建立了***adjacency matrix***,代码如下 lon_lat = np.array([[32.0464,101.831],[32.0725,101.841],[3