Tensorflow2.0如何在网络中规定多个输出

有时,我们需要使所建立的网络输出多个层的结果(例如神经风格迁移中)。这时,我们需要在网络中定义输出。下面用VGG19网络举例。 加载VGG19模型 vgg = tf.keras.applications.VGG19(include_top=False, weights='imagenet') vgg.trainable = False 对于迁移学习,可以参考:Tensorflow2.0之tf.keras.applacations迁移学习 。 vgg.summary() 得到网络结构: Model: "vgg19" ______________________________________