【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类(MNIST)

【Google 机器学习笔记】 十、TensorFlow 2.1 实战(二)基本图像分类 为节省时间,降低学习成本,本节实战的图片分类对象 tf.keras 中内置的 MNIST 数据集。 首先回顾机器学习编程的几个基本步骤 1. 数据 1 获取数据 2 处理数据 3 拆分数据 4 检查数据 2. 模型 1 构建模型 2 检查模型 3 训练模型 4 进行预测 现根据以上步骤进行实战训练 数据 获取数据 # 首先先导入 TF import tensorflow as t