OpenCV–模板匹配

OpenCV–模板匹配 模板匹配和卷积原理很像,模板在原图像上从原点开始滑动,计算模板与(图像被模板覆盖的地方)的差别程度,这个差别程度的计算方法在opencv里有6种,然后将每次计算的结果放入一个矩阵里,作为结果输出。假如原图形是AxB大小,而模板是axb大小,则输出结果的矩阵是(A-a+1)x(B-b+1) 匹配方法: 公式参考官网:opencv TM_SQDIFF:计算平方不同,计算出来的值越小,越相关 TM_CCORR:计算相关性,计算出来的值越大,越相关 TM_CCOEFF:计算相关系数,计算出来的值越大,越相关 TM_SQDIFF_NORMED:计算归一化平方不同,计算出来的值越接