Tensorflow学习实战之卷积神经网络CIFA10训练

Tensorflow学习实战之卷积神经网络CIFA10训练数据获取数据预处理模型构建优化器损失及超参训练模型模型保存及载入结果可视化 趁着时间多,今天继续学习tensorflow的知识,以前只知道复现搭建配环境,没从基础只是开始,所以从基础知识开始学习,收获了很多,对深度学习的理解有了更加深入的认识。 深度神经网络已经不能满足我了,今天是卷积神经网络的搭建与训练CIFA10,其实步骤都是一样的。 数据获取 #读一个批次 def load_cifar_batch(filename): with open(filename,'rb') as f: data_dict=p.