一文搞定 python 的广播机制与 np.newaxis

忍这玩意儿很久了,,, 先看看 np.newaxis 是啥, >>> print(np.newaxis) None 佛了。。。 有啥用呢? >>> data.shape (300, 2) >>> data[:,np.newaxis].shape (300, 1, 2) >>> data[np.newaxis,:].shape (1, 300, 2) 比较管用的是 data[:,np.newaxis],我们发现这句并不是简单地增加一个维度,需要注意增加的维度所在的位置!原数组的最后一个维数是保留的!! 原数据 data 为包含 300 个 2 维向量的数组,通过 data[:,np.new