BiLSTM Attention文本分类

概述 上一篇中使用BiLSTM-Attention模型进行关系抽取,因为只放出了较为核心的代码,所以看上去比较混乱。这篇以简单的文本分类为demo,基于pytorch,全面解读BiLSTM-Attention。 文本分类实战 整体构建 首先,我们导入需要的包,包括模型,优化器,梯度求导等,将数据类型全部转化成tensor类型 import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable import torch.nn.fu