电气安全管理系统人工智能技术应用初探

针对传统配电系统电气安全管理存在的不足,结合大数据、云计算与移动互联网技术,设计了一款配电安全智能管理系统。通过前端探测器采集的配电系统电气运行参数送入经过训练学习好的BP神经网络电气安全评价模型,诊断配电系统存在的风险系数,评估用户用电安全等级。评价实例表明,该模型能够有效对配电系统存在的安全问题进行合理评价,为科学指导安全用电提供依据。