机器学习笔记–2、回归分析及python实现

回归分析 文章目录回归分析认识回归什么是回归Sklearn中的回归回归模型的应用线性模型(linear model)获得线性模型线性模型的基本形式线性回归目标函数(单变量)目标函数(多变量)python实现数据集划分:线性回归实例逻辑回归对数几率回归/逻辑回归(logistic regression)逻辑回归实例 认识回归 什么是回归 回归:统计学分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变数间是否相关、 研究其相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变数来预测研究者感兴趣的变数。回归分析可以帮助人们了解在自变量变化时因变量的变化量。 一般来说,通过回归分析我们可以由给出的自变量估计因变量的条件