Pandas 中map applymap and apply的区别

结论: (1)map、apply在用于Series时,对每一个值进行处理,两者并没有什么区别。(是否受数据量影响可以自行验证) (2)apply不仅可以用于Series,还可以用于DataFrame;而map只能用于Series。 (3)一般情况下,apply应用更广泛,尤其是自定义函数带多个参数时,建议使用apply。 (4)applymap()是一种让函数作用DataFrame每一个元素的操作。 apply() apply不仅可以用于Series,还可用于DataFrame In [116]: frame = DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns