基于Python中random.sample()的替代方案

python中random.sample()方法可以随机地从指定列表中提取出N个不同的元素,但在实践中发现,当N的值比较大的时候,该方法执行速度很慢,如: numpy random模块中的choice方法可以有效提升随机提取的效率: 需要注意的是,需要置replace为False,即抽取的元素不能重复,默认为True。 补充知识:Python: random模块的随即取样函数:choice(),choices(),sample() choice(seq): 从seq序列中(可以是列表,元组,字符串)随机取一个元素返回 choices(population, weights=None, *